概率论思维导图第四章(6张可下载)

6张概率论思维导图第四章合集，内容涵盖第一节条件概率与乘法定理、第三节独立性与相互独立事件等2个要点，每张思维导图都非常清晰，每张图片均可下载。

第1张，概率论第四章思维导图精选版

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第2张，概率论第四章思维导图附打印高清版

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第3张，概率论第四章思维导图精选版

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第4张，概率论第四章思维导图精选版

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思维导图知识点说明：

1. 第一节条件概率与乘法定理:本节介绍条件概率的概念，以及乘法定理的基本原理和应用。
2. 条件概率:条件概率是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B) / P(B)，其中P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
3. 乘法定理:乘法定理是指在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率。乘法定理的计算公式为P(A∩B) = P(A) * P(B|A)，其中P(A)表示事件A发生的概率，P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
4. 第二节全概率公式和贝叶斯公式:本节介绍全概率公式和贝叶斯公式的概念和应用。
5. 全概率公式:全概率公式是指在一系列事件BB...，Bn构成一个完备事件组的情况下，事件A的概率可以通过各种情况下的条件概率进行计算。全概率公式的计算公式为P(A) = ΣP(A|Bi) * P(Bi)，其中Σ表示求和运算。
6. 贝叶斯公式:贝叶斯公式是指在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率。贝叶斯公式的计算公式为P(Bi|A) = P(A|Bi) * P(Bi) / ΣP(A|Bj) * P(Bj)，其中Σ表示求和运算，Bi表示一系列互斥且完备的事件。
7. 第三节独立性与相互独立事件:本节介绍独立事件和相互独立事件的概念和判定条件。
8. 独立事件:两个事件A和B，如果P(A∩B) = P(A) * P(B)，则称事件A和事件B是独立事件。
9. 相互独立事件:多个事件AA...，An，如果对于其中任意一组事件AiAi...，Aik(k≤n)有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik) = P(Ai1) * P(Ai2) * ... * P(Aik)，则称这些事件是相互独立事件。

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