6张大一线性代数思维导图合集,内容涵盖向量与矩阵、线性方程组、行列式、特征值与特征向量、线性相关与线性无关等9个要点,每张思维导图都非常漂亮,每张图片均可打印。
第1张,大一线性思维导图精选版
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第3张,大一线性思维导图附打印高清版
第4张,大一线性思维导图附下载
思维导图知识点说明:
- 向量与矩阵:向量是具有大小和方向的量,可以表示为有序数组。矩阵是由数字按照矩形排列组成的数表。
- 线性方程组:线性方程组是由多个线性方程组成的方程组。线性方程组可以通过消元法求解。
- 行列式:行列式是一个方阵所对应的一个数值。行列式的计算可以通过对角线之积减去反对角线之积来实现。
- 特征值与特征向量:特征值是一个方阵与特征向量相乘得到的结果。特征向量是矩阵在特定情况下不变的方向。
- 线性相关与线性无关:向量的线性相关与线性无关是判断多个向量之间是否存在线性组合的关系。
- 矩阵的秩:矩阵的秩是矩阵列向量组的最大线性无关组的向量个数。
- 线性变换:线性变换是指保持向量加法和数乘运算的运算规则不变的变换。
- 矩阵的逆:矩阵的逆是指与原矩阵相乘等于单位矩阵的矩阵。
- 欧几里得空间:欧几里得空间是指具有内积的线性空间。
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